01
Kostnad
Process för process: timmarna som försvinner, och vart de går i stället.
EFTER TILLTRÄDET
Värdet försvinner mellan licensen och vanan
De flesta portföljbolag betalar redan för AI. Få ser det i siffrorna, eftersom verktyget lades ovanpå ett oförändrat arbetssätt. De bolag som ser resultat gör om arbetet: färre överlämningar, färre manuella steg och nya roller där de gamla inte längre passar.
Tre av fyra av de bolag som McKinsey räknar som toppresterare inom AI har gjort om sina arbetsflöden i grunden. Bland övriga är det ett av fyra (McKinsey, The state of AI in 2026).
DÄR DET SYNS
Tre hävstänger, en baslinje
02
Intäkter
Snabbare offerter, skarpare prissättning och säljteam som lägger sin tid på att sälja.
03
Exit
Nästa köpare kommer att fråga vad AI gör för bolaget. Svara med siffror, inte med en bild i en presentation.
04
Mätt
En baslinje innan något ändras, mått som ledningen har kommit överens om och rapportering till styrelsen i det format som värdeskapandeplanen redan använder.
FÖRE SIGNERING
AI due diligence: vad är målbolagets AI-påståenden värda?
Åtta av tio europeiska private equity-bolag väger nu in AI i investeringstesen före affären (Alvarez & Marsal, 2026). Det svåra är att kontrollera det som står i ledningens presentation.
"AI-drivet" kan betyda en produkt som verkligen blir starkare över tid, eller en licens och en bild i en presentation. Skillnaden syns i datan, i vem som faktiskt byggde vad och i om något körs i drift. På risksidan gäller att ett bolag som säljer timmar eller rutinbedömningar är ett bolag som AI kan trycka ihop.
Ni får en granskning avgränsad till den tid affären ger, och en första bild av var värdeskapandeplanen bör börja.
OBEROENDE
Ingen leverantör bakom bedömningen
En AI-granskning är bara värd något om den som granskar inte tjänar på svaret. Vi har inga partnerprogram med AI- eller molnleverantörer och tjänar ingenting på licenser, så vår syn på målbolagets verktyg, tekniska plattform och leverantörer färgas inte av vad vi säljer vidare.
Detsamma gäller efter tillträdet. När vi rekommenderar en modell, ett verktyg eller en leverantör till ett portföljbolag är det för att det passar bolaget, inte för att det ger oss en marginal.
Där vi också bygger är granskningen och bygget två separata beslut, och det andra fattar ni på grundval av det första.
ERT EGET HUS
Investeringsteamet arbetar också med AI
Screening, genomgång av datarum, uppföljning av innehav och styrelsematerial har stora delar som AI kan snabba upp i dag. Bedömningen stannar hos teamet. Grovjobbet behöver inte göra det.
Begränsningen är sekretessen. Material ur datarum och information under sekretessavtal kan inte läggas i vilket verktyg som helst som en medarbetare råkar gilla. Svaret är inte ett förbud, som bara flyttar användningen till privata telefoner, utan en tydlig gräns: vilka verktyg som får röra vilket material, och var det körs.
Vi drar den gränsen tillsammans med er, sätter upp arbetsverktygen innanför den och utbildar teamet att använda dem väl.
REGLERNA
Reglerna, kort
AI-förordningen hör hemma i granskningen som en punkt bland andra, inte som rubrik. Det mesta ett portföljbolag kör ställer måttliga krav: AI-kompetens hos medarbetarna enligt artikel 4, som gäller sedan den 2 februari 2025, och transparens enligt artikel 50 från den 2 augusti 2026.
Den exponering som är värd att kontrollera är smalare och mer specifik. AI som används för att gallra kandidater är högrisk enligt bilaga III punkt 4, med krav från den 2 december 2027, och detsamma gäller AI för kreditvärdighetsbedömning. AI inbyggd i reglerade produkter faller under bilaga I från den 2 augusti 2028.
Vi tar med regelexponeringen i granskningen och säger rakt ut när den är liten. Vi tillverkar ingen brådska för att sälja in arbete.
VAR NI BÖRJAR
Var ni börjar
01
Bygg värdeskapandeplanen.
AI-delen av planen tillsammans med ledningen: vilka processer, vilka mått, vilken baslinje och vem som äger varje rad.
02
Gör om arbetet.
Nya arbetsflöden och roller kring verktygen bolaget redan betalar för, med utbildning genom AI Utbildningscentrum, vår utbildningsverksamhet, där människor behöver den.
03
Bygg det som betalar sig.
Implementering där planen visar en tydlig avkastning, ägd av bolaget vid överlämning.
04
Granska målbolaget.
En AI-granskning avgränsad till affärens tidsplan: vad som håller i påståendena, vad som är i riskzonen i affärsmodellen och var planen bör börja.
05
Led AI i hela portföljen.
Senior AI-ledning för ett bolag eller flera, utan att vart och ett behöver rekrytera.
06
Dra sekretessgränsen.
Vilka verktyg som får röra vilket material, i investeringsteamet och i portföljen: en policy som människor kan följa.
FRÅGOR
Innan AI går in i värdeskapandeplanen.
Att granska ett målbolags AI i en due diligence betyder att kontrollera två saker: om bolagets egna AI-påståenden håller, och om AI hotar affärsmodellen utifrån. Det första prövas i datan, i vem som faktiskt byggde vad och i vad som körs i drift snarare än i en demo. Det andra prövas i vad bolaget säljer, och hur mycket av det en kund eller en AI-född konkurrent nu kan göra billigare. Före signering avgränsar Ampliro granskningen till den tid affären ger. Det bredare arbetet med processerna hör hemma i de första hundra dagarna.
En checklista för AI due diligence av ett målbolag bör täcka sex områden: AI-påståendena i ledningens presentation och belägget för dem, datans kvalitet och ägande, vilka AI-verktyg och modeller som används och på vilka villkor, affärsmodellens exponering för AI-driven prispress eller nya aktörer, regelexponeringen enligt AI-förordningen, och om organisationen faktiskt kan ta till sig AI, från ledningen till dem som gör arbetet. Checklistan betyder mindre än omdömet som används på den: samma fynd kan vara en varningsflagga i ett bolag och oviktigt i ett annat.
Private equity-bolag använder främst AI i portföljbolagen för att sänka kostnader, genom att ta bort manuellt arbete i processer som ekonomi, kundtjänst och rapportering, och för att öka intäkterna, genom snabbare offerter, skarpare prissättning och mer tid till försäljning. Få ser det i siffrorna. Tre av fyra av de bolag som McKinsey räknar som toppresterare inom AI har gjort om sina arbetsflöden i grunden, mot ett av fyra bland övriga. Skillnaden ligger i att göra om arbetet, inte i att köpa verktygen.
En värdeskapandeplan för AI innehåller de processer där AI ska göra en mätbar skillnad för kostnader eller intäkter, baslinjen som varje process mäts mot, förändringarna i arbetsflöden och roller, verktygen för vilka personer, och vem som äger varje rad. Den säger också vad som inte ska göras. En plan som lägger AI ovanpå ett oförändrat arbetssätt flyttar sällan siffrorna.
Avkastningen på AI i ett portföljbolag mäts som vilken annan hävstång för värdeskapande som helst: en baslinje före förändringen, överenskomna mått per process och rapportering över tid. Ampliro sätter baslinjen innan något ändras, så att effekten av AI kan skiljas från allt annat som händer i bolaget, som prisändringar eller nyanställningar. Måtten är de som verksamheten redan styrs på, till exempel timmar per ärende, ledtid, konvertering och marginal, och de rapporteras till styrelsen i det format som värdeskapandeplanen redan använder.
Förändringsledning för AI väger tyngre än verktygen eftersom verktygen är desamma för alla. Det som skiljer de bolag som ser resultat är om arbetet görs om runt dem: vilka steg som försvinner, vilka roller som ändras och hur människor lär sig det nya arbetssättet. Bolag som lägger AI ovanpå oförändrade processer betalar för licenser och ser lite av det i resultatet.
AI-förordningen är en punkt i en due diligence, men oftast en liten. Det mesta ett portföljbolag kör ställer måttliga krav. Den exponering som är värd att kontrollera är specifik: AI som används i rekrytering eller för kreditvärdighetsbedömning är högrisk enligt bilaga III, med krav från den 2 december 2027, och AI inbyggd i reglerade produkter faller under bilaga I från den 2 augusti 2028.
Ja, Ampliro arbetar med investerare och portföljbolag i Norden och internationellt, på svenska och engelska, på plats där det spelar roll och på distans där det inte gör det.