Har ni kört en pilot som stannade?
Då är det precis där vi börjar. Vi undersöker varför den stannade: data, integration, styrning, införande. Ni får en avgränsad väg till daglig användning, eller en ärlig rekommendation att sluta.
NI AVGÖR VAR NI BÖRJAR, INOM NÅGRA VECKOR
Ni går därifrån med en prioriterad plan som er ledningsgrupp kan fatta beslut om: var AI skapar verkligt värde i er verksamhet, och vad som krävs för att komma dit. Fast omfattning och fast pris, överenskommet innan vi börjar. Två vägar in: ni har kört en pilot som stannade, eller ni har inte börjat än.
DÄR NI STÅR I DAG
Då är det precis där vi börjar. Vi undersöker varför den stannade: data, integration, styrning, införande. Ni får en avgränsad väg till daglig användning, eller en ärlig rekommendation att sluta.
AI har stått på agendan i ett år, men ingenting har nått daglig användning. Vi kartlägger marken: var värdet sitter i era arbetsflöden, vad er data och era system klarar av att bära, och vilka första steg som är värda att ta.
VEM DEN ÄR FÖR
Analysen är gjord för organisationer där AI-beslut väger tungt: den nordiska enheten i en internationell koncern, en myndighet eller medlemsorganisation, ett etablerat företag där frågan inte längre är om AI ska användas utan var man börjar och vad man ska undvika.
Ni har kanske redan en strategipresentation från koncernen. Vad ni behöver är en plan för er egen verksamhet, grundad i er data, er reglering och era medarbetare.
SEX LEVERANSER, ALLA ERA
Rangordnad efter verksamhetsnytta, genomförbarhet, risk och investering, med resonemanget synligt, inte bara rangordningen.
Datakällor, val av modell (öppen eller sluten), integrationsbehov, säkerhetskrav.
Så att det ni bygger uppfyller kraven från början, inte efter en granskning.
Framställd med de mått er ekonomifunktion redan använder.
Presenterad för er ledningsgrupp, med ägare, milstolpar och beslutspunkter.
Analysen, underlaget, planen. Och planen är skriven så att vilken kompetent partner som helst kan genomföra den. Även en som inte är vi.
FYRA STEG I ORDNING
Ansvarsfull AI är ingen egen post i planen. Datahantering, val av modell, riskklassificering och samordning med dataskyddsförordningen är inbyggda i varje fas, så att ingenting behöver läggas till i efterhand.
Vi läser er verksamhet: system, data, regulatoriskt läge. Och vi mäter var organisationen faktiskt står, i flera funktioner och inte bara i toppen, utifrån vad era egna medarbetare berättar om sitt eget arbete.
En arbetssession med er ledningsgrupp där användningsfallen rangordnas efter värde, genomförbarhet, riskprofil och investeringsbehov. Några kandidater dör här. Det är själva poängen.
För de prioriterade fallen: vilken data de behöver, vilken modelltyp som passar, hur de integreras med det ni redan kör, och vad AI-förordningen kräver av dem.
En handlingsplan med ägare, milstolpar och beslutspunkter, presenterad för ledningsgruppen. Sedan är beslutet ert.
SKILLNADEN I METOD
Riktning och styrning beslutas i ledningsgruppen, och det är där vi arbetar. Men en plan som bara bygger på vad ledningen tror om sin egen AI readiness är en plan som stannar. Så vi mäter också.
I varje analys når den mätningen hela organisationen, och vi följer arbetet dit friktionen faktiskt sitter. Den insikt som avgör om ett initiativ klarar mötet med verkligheten sitter oftast under ledningsgruppen, hos dem som utför arbetet.
Den praktiska förmågan ligger lägre än ledningen antar, så planen börjar i övningen.
Verklig osäkerhet om vilken data som får gå in i vilket verktyg, så planen drar den gränsen först.
Hög motivation utan väg att göra något med den, så planen ger första steget en ägare.
VAD VI LOVAR OCH INTE LOVAR
Överenskommet innan vi börjar. Tar det längre tid för oss är det vår kostnad, inte er.
Vi anger ingen procentsats innan vi har sett er data. En leverantör som gör det säljer en berättelse, inte en diagnos.
Vi säljer inte teknik vidare och vi tjänar ingenting på vilken modell ni väljer. Är det ärliga svaret att avvakta är det svaret ni får.
Analysen, underlaget, planen. Använd den med oss, med en annan partner, eller på egen hand.
Analysen avgränsas normalt så att den kan direktupphandlas.
EFTER ANALYSEN
Analysen står på egna ben. Många kunder går vidare med oss in i genomförandet, enligt principen Build-Operate-Transfer: vi bygger, vi ser det i daglig användning, och vi lämnar över ägandet till er.
Men det är ett separat beslut, fattat med planen i hand. Ingenting är paketerat i förväg och inget löpande uppdrag krävs.
REFERENSER
Vi har levererat AI-analyser och förstudier för Arbetsgivarverket och Trygghetsstiftelsen, och AI-strategi samt PoC-analys för CWS Sweden. Den senior som var ansvarig för dem är ansvarig för er analys.
FRÅGOR
En AI-mognadsanalys är en diagnos till fast pris av var AI skapar verkligt värde i er verksamhet, och den mäts i veckor, inte kvartal. Arbetet går i fyra steg: nuläge, prioritering, krav och utformning, och ett beslutsunderlag som presenteras för er ledningsgrupp. Ni går därifrån med en prioriterad portfölj av användningsfall och en handlingsplan med ägare och milstolpar. Vi har levererat analyser i det formatet för Arbetsgivarverket och Trygghetsstiftelsen.
AI readiness är hur redo en organisation faktiskt är att använda AI i daglig drift: vad datan bär, vad systemen klarar, vad reglerna kräver och vad medarbetarna kan. Vi mäter den i flera funktioner och inte bara i ledningsgruppen, eftersom en plan som bygger på vad ledningen tror om sin egen AI readiness är en plan som stannar. Mätningen är första steget i en AI-mognadsanalys, och det är den som avgör var planen börjar.
En AI-mognadsanalys görs till fast pris och med fast omfattning, och priset sätts efter ett kort avgränsningssamtal där vi kommer överens om vad som ingår. Tar arbetet längre tid än vi räknat med är det vår kostnad, inte er. Vi utlovar ingen avkastning innan vi har sett er data. För offentliga aktörer avgränsas analysen normalt så att den kan direktupphandlas enligt lagen om offentlig upphandling.
En AI-mognadsanalys kräver tre saker från er: en sponsor i ledningen, tillgång till de personer som utför arbetet, och en översikt över era system och er data. Vi gör resten. Det vi mäter omfattar flera funktioner, inte bara ledningsnivån, och däribland hur AI-kunniga medarbetarna själva bedömer att de är. Det betyder något eftersom kravet på AI-kompetens i AI-förordningens artikel 4 gäller sedan den 2 februari 2025.
Nej, er data behöver inte vara i ordning innan en AI-mognadsanalys börjar. Att ta reda på vad den bär och inte bär är en del av arbetet. I steget krav och utformning går vi igenom vilka datakällor de prioriterade användningsfallen behöver, och vad som får delas med vilka verktyg. Integritetsskyddsmyndigheten är tillsynsmyndighet för AI som behandlar personuppgifter, så den gränsen dras mot dataskyddsförordningen redan här, inte efteråt.
Ja, en riskbedömning enligt AI-förordningen ingår i varje AI-mognadsanalys, samordnad med dataskyddsförordningen. Vi klassificerar de prioriterade användningsfallen mot regelverkets riskkategorier och skriver in dokumentationen i handlingsplanen. Transparenskraven i artikel 50 gäller från den 2 augusti 2026 och högriskkraven i bilaga III från den 2 december 2027, så bedömningen görs mot konkreta datum.
Ibland kan en AI-mognadsanalys rädda en pilot som har stannat, och ibland är det ärliga svaret att lägga ner den och flytta budgeten. Vi börjar med varför den stannade: data, integration, styrning eller införande. Genererar piloten innehåll eller interagerar med människor väger också transparenskraven i AI-förordningens artikel 50 in, eftersom de gäller från den 2 augusti 2026. Ni får antingen en avgränsad väg till daglig användning eller en rekommendation att sluta, med skälen.
INSIGHTS

Andelen svenska livsmedelsproducenter med minst en AI-teknik gick från 4,71 till 21,39 procent på två år. Andelen som använder AI för produktionsprocesser sjönk samtidigt, och det avgör vad sektorsiffran är värd för er.
Läs analysen
Över hälften av medarbetarna säger att de döljer sin AI-användning. Det gör varje siffra som bygger på att fråga till ett golv och inte en nivå, och det är skillnaden mellan en diagnos och ett betyg.
Läs analysen